Caça aos ativos únicosAtividade 08 · Workshop IA para Líderes — Vibra
Introdução
01. O que a Vibra tem que mais ninguém tem
Bloco Disruptar — de eficiência para novas receitas

Você chegou ao bloco final da jornada. Recapitulando o caminho até aqui:

  • Módulo 1 · Defender — você criou o seu Agente de decisões, que conhece o seu departamento.
  • Módulo 2 · Expandir — transformou um processo do departamento num plano de implementação 30/60/90.
  • Módulo 3 · Expandir — armou a adoção de IA pelo seu time, com governança.

O Módulo 4 · Disruptar vira o método para fora: em vez de usar IA para fazer o mesmo trabalho melhor, você vai usá-la para criar novas receitas — a tese do bloco Disruptar da Vibra: transformar capacidades internas em plataformas de valor e novos modelos de negócio.

O que é um ativo proprietário? É algo que a Vibra TEM e o concorrente não consegue copiar comprando uma ferramenta: dados acumulados por anos, uma rede física construída em décadas, relacionamentos de confiança. Pense assim: o modelo de IA é o forno — todo mundo pode comprar um igual. O ativo proprietário é a receita da família — só você tem. Um negócio de IA defensável nasce da receita, não do forno: se a sua ideia funciona igual para qualquer concorrente que assinar a mesma IA, ela não é defensável.

  • Negócio nascido do modelo — "um chatbot que responde dúvidas sobre combustíveis" — qualquer concorrente replica em semanas com a mesma IA; sem defesa.
  • Negócio nascido de ativo proprietário — "previsão de demanda para o varejo alimentada pelos dados de milhares de postos da rede" — o concorrente pode ter a mesma IA, mas não tem o dado; defensável.

Nesta caça, você vai inventariar os ativos que a sua área toca, em 3 categorias:

  • Dados proprietários — o que a sua área mede ou acumula que ninguém de fora tem — exemplos da casa: os produtos do CoE de Dados e IA (Planejamento, Frota Ótima, Pricing, ClientIA, Pre-Risk, BIA).
  • Ecossistema — rede de postos, malha logística, relacionamentos B2B, marca.
  • Capacidades — o modelo Hub-Spoke (Franquia de Dados) e a stack de IA aprovada da Vibra.
DADOS PROPRIETÁRIOS o que só a Vibra mede ex.: Frota Ótima, Pricing, BIA ECOSSISTEMA redes e relações que levaram décadas para construir ex.: rede de postos, B2B CAPACIDADES o que a organização domina ex.: Franquia de Dados, stack de IA aprovada TERRITÓRIO DE OPORTUNIDADE ativo proprietário + dor de cliente a matéria-prima de um negócio que o concorrente não copia A IA é o motor — o combustível que ninguém mais tem sai destas três caixas.
As três categorias de ativos únicos convergem no território de oportunidade — a matéria-prima do novo negócio.

E a caça tem um truque de tempo: o Deep Research — o pesquisador profundo do Gemini Enterprise — vai caçar por fora (quem no mundo já monetiza ativos parecidos) enquanto você caça por dentro. Ele demora vários minutos de propósito (lê dezenas de fontes e devolve um relatório com citações), por isso ele é o primeiro passo desta atividade: você dispara a pesquisa logo de cara e faz todo o resto enquanto ela roda sozinha.

Atividade Prática
PASSO 01Dispare o Deep Research — a caça por fora

Antes de caçar por dentro, dispare a pesquisa por fora — ela leva vários minutos e vai rodar sozinha enquanto você faz o resto da atividade. Acesse o Gemini Enterprise da Vibra, abra o Deep Research na barra lateral e envie o prompt abaixo. O Deep Research monta primeiro um plano de pesquisa e espera a sua confirmação: clique em Iniciar pesquisa.

Prompt do Deep Research — benchmarks de monetização
Quero benchmarks de NOVOS NEGÓCIOS criados a partir de dados e ativos proprietários por empresas de energia, logística e varejo no mundo. Pesquise: empresas desses setores que transformaram ativos internos (dados operacionais, redes físicas de distribuição, relacionamentos B2B, capacidades analíticas) em novas fontes de receita — por exemplo: venda de dados e insights de mercado, plataformas de serviços para parceiros, ofertas de inteligência para clientes B2B, marketplaces e serviços financeiros embarcados. Para cada caso: qual era o ativo interno, qual novo negócio foi criado, qual o modelo de receita e que resultados foram divulgados. Priorize casos dos últimos 5 anos, com fontes.
Item Deep Research na barra lateral do Gemini Enterprise em destaque Plano de pesquisa proposto pelo Deep Research com o botão Iniciar pesquisa em destaque Deep Research processando a pesquisa de benchmarks
Não espere na tela

O Deep Research demora vários minutos de propósito: ele lê dezenas de fontes e monta um relatório com citações. Dispare e siga direto para o passo 02 — a pesquisa roda sozinha, e o relatório vira o seu Desafio depois da aula.

Atividade Prática
PASSO 02Abra o seu Agente numa conversa nova

Com a pesquisa rodando por fora, começa a caça por dentro. Abra o seu Agente do líder (criado no Módulo 1) numa conversa nova: clique no nome do agente na barra lateral. Todo o resto do módulo acontece dentro dele — o Agente já conhece o seu departamento.

Conversa nova aberta no Agente do líder, com o campo de mensagem visível
Atividade Prática
PASSO 03Envie o prompt do inventário de ativos

Copie e envie o prompt abaixo. Ele pede a caça nas 3 categorias e devolve uma tabela: ativo → quem mais teria algo parecido → que dor de cliente ele poderia resolver. Se o Agente fizer 1 ou 2 perguntas antes de montar a tabela, responda — ele está calibrando a caça para a sua área.

Prompt do inventário de ativos únicos
Vamos começar o módulo final do workshop: criar uma proposta de NOVO NEGÓCIO para a Vibra a partir do que a minha área tem de único. Monte um INVENTÁRIO DE ATIVOS ÚNICOS da minha área, em 3 categorias: 1. DADOS PROPRIETÁRIOS — o que a minha área mede, registra ou acumula que nenhum concorrente tem (referências da casa: produtos do CoE de Dados e IA como Planejamento, Frota Ótima, Pricing, ClientIA, Pre-Risk e BIA). 2. ECOSSISTEMA — redes físicas, relacionamentos e marca que a minha área aciona (referências: rede de postos, malha logística, relacionamentos B2B). 3. CAPACIDADES — competências e plataformas que a minha área domina (referências: modelo Hub-Spoke / Franquia de Dados, stack de IA aprovada da Vibra). Para cada categoria, liste de 2 a 4 ativos. Entregue UMA TABELA com as colunas: Ativo | Categoria | Quem mais teria algo parecido? | Que dor de cliente ele poderia resolver? Use o que você já sabe sobre a minha área. Se faltar contexto essencial, faça no máximo 2 perguntas antes de montar a tabela.
Resposta do Agente com a tabela do inventário de ativos em 3 categorias
Atividade Prática
PASSO 04Derive os 3 territórios e escolha 1

Na mesma conversa do seu Agente, envie o prompt abaixo para transformar o inventário em 3 territórios de oportunidade — ativo + dor de cliente — e escolher 1 para levar ao pitch.

Prompt dos territórios de oportunidade
Com base no inventário de ativos acima, derive 3 TERRITÓRIOS DE OPORTUNIDADE de novo negócio para a Vibra. Um território = 1 ativo proprietário + 1 dor de cliente que ele resolve + como a IA transforma isso numa oferta vendável. Entregue UMA TABELA com as colunas: Território | Ativo proprietário | Dor de cliente | Como a IA vira oferta | Quem pagaria por isso Depois da tabela, recomende 1 território para eu levar ao pitch, usando dois critérios: força do ativo (quão difícil é copiar) e tamanho da dor (quanto o cliente pagaria para resolver). Justifique em até 5 linhas.
Resposta do Agente com a tabela dos 3 territórios e a recomendação do território escolhido
Quando o Deep Research terminar

Copie os 2 ou 3 casos mais parecidos com o seu território e cole na conversa do Agente perguntando: "esses benchmarks reforçam ou mudam a minha escolha?". Pesquisa de fora + contexto de dentro = território mais forte.

Atividade Prática
06. Você sai desta Atividade Prática com
Confira antes de seguir

Entregáveis desta atividade

  • O mapa de ativos únicos da sua área em 3 categorias — dados, ecossistema e capacidades — com a dor de cliente que cada um resolve. Tabela do inventário de ativos gerada pelo Agente
  • 1 território de oportunidade escolhido — ativo + dor de cliente — pronto para virar pitch na próxima atividade. Tabela dos 3 territórios com a recomendação do escolhido
  • O Deep Research rodando com a pesquisa de benchmarks de quem já monetiza ativos parecidos no mundo. Deep Research processando a pesquisa de benchmarks
Desafio
07. Refine o território com os benchmarks
Para fazer depois da aula

Depois da aula, abra a conversa do Deep Research na barra lateral: você vai encontrar os Detalhes da pesquisa e o Relatório final, com os casos e as fontes citadas. Leia com calma, escolha os 2 benchmarks mais próximos do seu território e refine a escolha no seu Agente:

Relatório final do Deep Research com casos de novos negócios e citações
Prompt do refino com benchmarks (pós-aula)
Li o relatório completo do Deep Research. Os 2 benchmarks mais próximos do meu território são: BENCHMARK 1: [cole aqui o resumo do caso — empresa, ativo, novo negócio, modelo de receita] BENCHMARK 2: [cole aqui o resumo do caso] Refine o meu território escolhido com o que esses casos ensinam: o que eles validam na minha tese, o que sugerem mudar (cliente-alvo, oferta ou modelo de receita) e qual risco eles revelam que eu ainda não tinha considerado. Atualize a descrição do território na tabela.

Território refinado com evidência de mercado é o melhor insumo possível para a próxima atividade — o pitch.